人工智能工程師需要學什么？

人工智能工程師需要學什么？人工智能技術是目前的爆款技術，許多人都渴望自己能走在科技前端，站在先領于別人的領域。有的人可能非常羨慕人工智能工程師超高的薪資待遇，但是機遇的背后，需要你付出更大的努力，只有不斷的學習，不斷突破自己，在事業(yè)上才有更廣闊的發(fā)展空間！那么我們言歸正傳，想要成為一名人工智能工程師，基本要學習的內(nèi)容也是很多的，小編為大家總結(jié)了一些，下面我們來看一下吧！

人工智能工程師必備知識

1、數(shù)學基礎

我們都知道，要學習人工智能，基本的高數(shù)、線代、概率論必須掌握，至少也得會高斯函數(shù)、矩陣求導，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調(diào)參與訓練也就無從談起了。

2、編程基礎

當然，如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會太高，但也需要能寫源代碼；而對于做算法引擎開發(fā)或是應用開發(fā)的工程師來說，代碼實現(xiàn)的能力高低就直接決定了工作產(chǎn)出的質(zhì)量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。

3、機器學習基礎

由于本輪人工智能的熱潮來源于深度學習相關技術與應用的優(yōu)異表現(xiàn)，所以招聘熱的崗位無疑是機器學習算法工程師。因此，機器/深度學習的經(jīng)典算法、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡模型、模型調(diào)參和訓練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。

以上只是你需要掌握的基礎知識，也就是在這些知識的基礎之上，學習更多相關的內(nèi)容才是讓你與眾不同的地方，不要單純作為一名學習者，更要作為一名創(chuàng)造者，這樣才能讓你成為那個特別！前不久人社部等等三部門聯(lián)合發(fā)布13種新職業(yè)，人工智能工程技術人員也在其中，你是否也想加入高收入群體呢？趕快學習人工智能技術吧！