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        你的專業(yè)未來會(huì)被人工智能取代嗎?

        已閱[3504]次 [2020-10-31]
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        人工智能也就是我們俗稱的AI,在現(xiàn)在各行各業(yè)中都有它的身影。很多準(zhǔn)備上職業(yè)學(xué)校的同學(xué)都在考慮選擇什么專業(yè)好,選擇一些制造業(yè)又怕未來會(huì)被人工智能所取代......


        那么我們?cè)摓榇藫?dān)憂嗎?



        職教生在畢業(yè)后屬于青年群體,他們正處在人生體能和智力的巔峰時(shí)期,是就業(yè)市場(chǎng)的主力,代表著未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活力。在人工智能技術(shù)的沖擊下,部分職業(yè)與崗位已經(jīng)受到明顯影響,有些職業(yè)盡管還未受到波及,但日新月異的技術(shù)加劇了失業(yè)的預(yù)期。失業(yè),不僅意味著衣食無著的現(xiàn)實(shí)窘迫,也預(yù)示著個(gè)人身份認(rèn)同的危機(jī)和社會(huì)地位的下降,而這又難免會(huì)引起青年的焦慮和恐懼心理。在更隱形的層面,人工智能對(duì)高技能者的需求和對(duì)低技能者的排斥,可能導(dǎo)致就業(yè)領(lǐng)域的“信息鴻溝”,進(jìn)而加劇收入分配的兩極分化,自身擁有的技能被智能設(shè)備取代的青年將面臨考驗(yàn),而絕大部分青年和更年輕一代將成為最大的受益者。


        與此同時(shí),人工智能會(huì)改變和創(chuàng)造許多新行業(yè)、職業(yè)和崗位。人工智能將擠出部分行業(yè)的低技能從業(yè)者,但其高生產(chǎn)率必然刺激勞動(dòng)總需求上升,擴(kuò)大相關(guān)行業(yè)的規(guī)模,為青年提供“虛擬世界設(shè)計(jì)師”“人工智能培育師”等涉及技術(shù)開發(fā)、機(jī)器訓(xùn)練、智能設(shè)備維護(hù)等極具潛力的就業(yè)機(jī)會(huì)。


        不過,青年們也應(yīng)意識(shí)到,盡管人工智能在許多特定領(lǐng)域會(huì)比人類做得更好,但從人工智能的本質(zhì)來看,它始終是用來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù),無法真正擁有人類一般的思維。人類能力的廣度、靈活度和強(qiáng)社交性是機(jī)器人無法超越的,因此,大可不必排斥或限制新技術(shù),或應(yīng)從自身目的和需要出發(fā),與機(jī)器建立和諧的關(guān)系,使其更好地為自己服務(wù),實(shí)現(xiàn)“人機(jī)協(xié)同”。


        所以,準(zhǔn)備選擇傳統(tǒng)行業(yè)的職教生需要將專業(yè)學(xué)精、學(xué)透,擁有高技能,才不會(huì)被人工智能所替代;而還在糾結(jié)的職教生則可以去選擇人工智能相關(guān)專業(yè),這樣也就降低被人工智能所替代的幾率。


        部分人工智能職業(yè)簡(jiǎn)介


        1、 算法工程師進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例,涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟,所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。

        2、程序開發(fā)工程師 一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn),另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地,需要完成各個(gè)功能模塊的整合。

        3、人工智能運(yùn)維工程師 大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā);相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè);提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。

        4、智能機(jī)器人研發(fā)工程師 研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā),高精度器件的設(shè)計(jì)研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計(jì),電氣設(shè)計(jì),器件選型,機(jī)器人調(diào)試,編程,維護(hù)等。

        5、AI硬件專家 AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來建立自己的專業(yè)芯片。


        你覺得你學(xué)的專業(yè)在未來會(huì)被人工智能所替代嗎?



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