想學大數據需要學哪些技術?“大數據”對于網絡技術公司來說是分析客戶、分析市場的重要手段,因此學好大數據專業等于搶占市場先機,未來就業不用發愁。但是想學好大數據也并非一件很容易的事情,要學的技術還很多,今天金銘鼎教育就來為大家介紹一下!
金銘鼎教育詳解大數據必學技術
1、學習大數據首先要學習Java基礎
怎樣進行大數據學習的快速入門?學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎,因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop,還是數據挖掘,都需要有編程語言作為基礎。因此,如果想學習大數據開發,掌握Java基礎是必不可少的。
2、學習大數據必須學習大數據核心知識
Hadoop生態系統;HDFS技術;HBASE技術;Sqoop使用流程;數據倉庫工具HIVE;大數據離線分析Spark、Python語言;數據實時分析Storm;消息訂閱分發系統Kafka等。
如果把大數據比作容器,那么這個容器的容量無限大,什么都能往里裝,大數據離不開物聯網,移動互聯網,大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系,大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算,大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢,需要做并行計算和分布式計算擴展。
3、學習大數據需要具備的能力
數學知識,數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師,了解一些描述統計相關的內容,需要有一定公式計算能力,了解常用統計模型算法。
看完了金銘鼎教育的介紹,大家對于大數據要學的技術是否也有了一定心里準備呢?如果大家想系統學習這門課程,想提升自己的技能與技巧,金銘鼎教育也開設了相應課程,趕快撥打下方電話了解詳細情況吧!
|