人工智能工程師需要學什么？

人工智能工程師需要學什么？人工智能技術是目前的爆款技術，許多人都渴望自己能走在科技前端，站在先領于別人的領域。有的人可能非常羨慕人工智能工程師超高的薪資待遇，但是機遇的背后，需要你付出更大的努力，只有不斷的學習，不斷突破自己，在事業上才有更廣闊的發展空間！那么我們言歸正傳，想要成為一名人工智能工程師，基本要學習的內容也是很多的，小編為大家總結了一些，下面我們來看一下吧！

人工智能工程師必備知識

1、數學基礎

我們都知道，要學習人工智能，基本的高數、線代、概率論必須掌握，至少也得會高斯函數、矩陣求導，明白梯度下降是怎么回事，否則對于模型的基本原理完全不能理解，模型調參與訓練也就無從談起了。

2、編程基礎

當然，如果是做純算法研究員，工程能力的要求不會太高，但也需要能寫源代碼；而對于做算法引擎開發或是應用開發的工程師來說，代碼實現的能力高低就直接決定了工作產出的質量與效率了。所以，想做AI工程師的你需要熟練掌握至少一種編程語言，并掌握配套的工具、常用庫等。

3、機器學習基礎

由于本輪人工智能的熱潮來源于深度學習相關技術與應用的優異表現，所以招聘熱的崗位無疑是機器學習算法工程師。因此，機器/深度學習的經典算法、常見的神經網絡模型、模型調參和訓練技巧就需要盡可能多和深入地掌握了。

以上只是你需要掌握的基礎知識，也就是在這些知識的基礎之上，學習更多相關的內容才是讓你與眾不同的地方，不要單純作為一名學習者，更要作為一名創造者，這樣才能讓你成為那個特別！前不久人社部等等三部門聯合發布13種新職業，人工智能工程技術人員也在其中，你是否也想加入高收入群體呢？趕快學習人工智能技術吧！