人工智能需要學習哪些技術？

人工智能需要學習哪些技術？“人工智能”聽起來就是一個非常高大上的課題，確實已經有不少人在討論人工智能所帶來的優劣勢了。但是對于我們來說，學好人工智能，可以做的事情非常多，生活將會更加方便。其實仔細研究人工智能技術，還是非常有趣的，小編專門為大家總結了一下人工智能需要學的技術，下面我們就來看一下吧！

 

一、計算機視覺

計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療領域成像分析、人臉識別、公關安全、安防監控等等。

計算機視覺的技術原理：

計算機視覺技術運用由圖像處理操作及其他技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。

 

二、語音識別

語音識別，是把語音轉化為文字，并對其進行識別、認知和處理。語音識別的主要應用包括電話外呼、醫療領域聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。

語音識別技術原理：

1、對聲音進行處理，使用移動函數對聲音進行分幀；2、聲音被分幀后，變為很多波形，需要將波形做聲學體征提取；3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個矩陣。然后通過音素組合成單詞；

 

三、自然語言處理

自然語言處理（NLP），像計算機視覺技術一樣，將各種有助于實現目標的多種技術進行了融合，實現人機間自然語言的通信。

自然語言處理技術原理：

1、漢字編碼詞法分析； 2、句法分析； 3、語義分析； 4、文本生成； 5、語音識別；

 

四、智能機器人

智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開人工智能技術的支持。

智能機器人技術原理：

人工智能技術把機器視覺、自動規劃等認知技術、各種傳感器整合到機器人身上，使得機器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環境中處理不同的任務。智能穿戴設備、智能家電、智能出行或者無人機設備其實都是類似的原理。

 

五、引擎推薦

瀏覽資訊網站，會根據你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關鍵字推送給你一些相關的產品、或網站內容。這其實就是引擎推薦技術的一種表現。

 

如果這些技術你都能掌握，那么恭喜你，未來你的就業平臺正在一點點打開！如果想學習人工智能技術，不妨從現在開始！