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        人工智能工程技術(shù)員是什么工作?主要做什么?

        已閱[20542]次 [2019-02-27]
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        人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、優(yōu)化、運(yùn)維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人社部近日將這一行業(yè)擬為了,被越來越多的人所認(rèn)識(shí)。那么人工智能工程技術(shù)員究竟是個(gè)什么工作?




        人工智能工程技術(shù)員主要工作內(nèi)容

        1.分析、研究人工智能算法、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)并加以應(yīng)用;

        2.研究、開發(fā)、應(yīng)用人工智能指令、算法;

        3.規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)基于人工智能算法的芯片;

        4.研發(fā)、應(yīng)用、優(yōu)化語(yǔ)言識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、圖像識(shí)別、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù);

        5.設(shè)計(jì)、集成、管理、部署人工智能軟硬件系統(tǒng);

        6.設(shè)計(jì)、開發(fā)人工智能系統(tǒng)解決方案。



        人工智能工程技術(shù)員應(yīng)具備的五項(xiàng)能力

        1、機(jī)器管理能力

        人工智能作為企業(yè)或組織的一項(xiàng)能力,在很大程度上仍處于起步階段。這就意味著,在大多數(shù)情況下,人工智能的使用是一種在組織內(nèi)的擴(kuò)散。相應(yīng)地,其系統(tǒng)性仍是不成熟且分散的。IT企業(yè)有能力開發(fā)技術(shù)體系結(jié)構(gòu),并且開啟整個(gè)行業(yè)智能機(jī)器的未來。然而,這種能力并不是IT組織與生俱來的。CIO和IT行業(yè)必須聯(lián)合其發(fā)展路徑,通過對(duì)人工智能的訓(xùn)練和開發(fā),使其從傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的“開燈”行為,在將來高效勞動(dòng)的人工智能主宰時(shí)期,轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蜃鞒稣_決斷的范例的角色。


        2、流程資訊能力

        人工智能可以通過合成數(shù)據(jù)、作出基本決策等方式,在操作流程中增加人類決策的比例。這也意味著人類必須重新設(shè)計(jì)其操作、重塑其能力,來支持集成的方法和應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜的決策。人工智能正在以人類尚未掌握的方法,改造著傳統(tǒng)的以客戶為中心的、內(nèi)部的操作過程。這顯然是傳統(tǒng)的企業(yè)操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說,除了RPA以外還有很多例子,比如說客戶語(yǔ)音識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng),它能在一些行業(yè)中極大地改善客戶溝通服務(wù)的質(zhì)量。


        3、平臺(tái)及數(shù)據(jù)管理能力

        技術(shù)人員必須具備強(qiáng)大的信息處理和技術(shù)平臺(tái)管理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)方法只能生成與輸入數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型。組織和數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)企業(yè)來說顯然不是一個(gè)新的挑戰(zhàn)了。如果一個(gè)人不具備支持和處理模型及平臺(tái)的能力,人工智能將會(huì)遭遇瓶頸,盡管如此,人們還是會(huì)冒險(xiǎn)一試。IT企業(yè)將自己重新打造成一個(gè)有組織的云供應(yīng)商,新的技術(shù)和架構(gòu)概念需要IT團(tuán)隊(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)管家,并終打破部門隔閡,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。


        4、算法意識(shí)

        并不是所有人都要成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家,但是對(duì)于技術(shù)人員來說,擁有基本的數(shù)據(jù)處理能力和描述人工智能算法從創(chuàng)建到終輸出數(shù)據(jù)全過程的能力,確實(shí)非常重要的。一個(gè)企業(yè)有著兩個(gè)核心的利益來源。第一,IT能夠向企業(yè)描述人工智能能力,并與企業(yè)合作不斷地改進(jìn)模型。第二,對(duì)驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)概念的基礎(chǔ)性理解,能夠開啟知識(shí)和創(chuàng)造力。


        5、領(lǐng)導(dǎo)力和判斷力

        日常的行政工作占用了我們大量的時(shí)間,但在將來,機(jī)器會(huì)幫我們處理這些工作,成為我們的“好同事”。到那時(shí)候,公司的所有員工不僅需要接受一個(gè)機(jī)器掌握決策權(quán)的新世界,還需要在更具挑戰(zhàn)性的決策中運(yùn)用自己的判斷力。完成這樣的轉(zhuǎn)變,你需要具備更加專注的解決問題的能力,同時(shí)掌握像機(jī)器能夠處理并終得出正確的指導(dǎo)性回應(yīng)一樣的、構(gòu)建問題的技巧。



        內(nèi)容摘自:電子工程世界





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