新職業(yè)｜關(guān)于大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員，你想知道的都在這

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員

一、產(chǎn)生背景

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟活動，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。當(dāng)前，智慧醫(yī)療、智慧城市、精準(zhǔn)扶貧以及其他相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國得到了較為廣泛的應(yīng)用。

（一）國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建數(shù)字中國

大數(shù)據(jù)被認為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀(jì)的“鉆石礦”，在社會生產(chǎn)、流通、分配、消費活動以及經(jīng)濟運行機制等方面發(fā)揮著重要的作用。2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告；2015年8月國務(wù)院頒布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國家出臺了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場，加快實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

同時，伴隨大數(shù)據(jù)政策出臺，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機構(gòu)，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全國22個省區(qū)，200多個地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理部門。

（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大

2016年，工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)掀起熱潮，目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，建成100多個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動社會經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強化，應(yīng)用范圍加速拓展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)快速增長。

通過對1572家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的重視程度進一步提高，65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門，24.4%的企業(yè)正在計劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門。

近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家，占比為39.6%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。

對數(shù)據(jù)分析方式選擇情況的調(diào)查顯示，40.3%的企業(yè)采取實時處理動態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結(jié)果，占比最高；其次是分析歷史數(shù)據(jù)和通過機器學(xué)習(xí)進行輔助決策，占比分別為32.3%和25.5%。不久的將來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及，選擇機器學(xué)習(xí)進行輔助決策的企業(yè)占比有望進一步提升。

2019年5月6日中國信息通信研究院發(fā)布《中國大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合發(fā)展白皮書（2019年）》，書中綜合國內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素，測算2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增速約為15%，產(chǎn)值達到5405億元。另據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，同比增長23.5%；到2021年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過8000億元。

從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。

（三）數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化步伐穩(wěn)步推進

2015年8月,國務(wù)院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,明確“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,推動資源整合”。社會各界通過對數(shù)據(jù)資源的整合、利用,加速了數(shù)據(jù)流通共享以及數(shù)據(jù)資源化進程。2018年10月，《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》發(fā)布實施，規(guī)范了各組織、機構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用工作，提升國內(nèi)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。2019年10月，在中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第四次全體會議上，中央首次公開指出“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按貢獻參與分配的機制。”這是中央首次在公開場合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配，反映了隨著經(jīng)濟活動數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯，成為最具時代特征新生產(chǎn)要素的重要變化。

（四）技術(shù)融合成為大數(shù)據(jù)發(fā)展主流

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已基本成熟，逐步成為支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展方向也開始向提升效率轉(zhuǎn)變，向個性化的上層應(yīng)用聚焦。隨著5G通信標(biāo)準(zhǔn)的落地，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，算力、流批、TA、模塊、云數(shù)、數(shù)智等技術(shù)融合的趨勢愈發(fā)明顯，大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越多的作用。

（五）數(shù)據(jù)安全受到業(yè)界普遍關(guān)注

近年來，大數(shù)據(jù)業(yè)界不斷有安全事件曝出。2019年9月6日，位于杭州的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺杭州魔蝎數(shù)據(jù)科技有限公司被警方控制，高管被帶走，相關(guān)服務(wù)暫時癱瘓。同日，另一家提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調(diào)查。大數(shù)據(jù)安全合規(guī)的問題，特別是對于個人信息保護的問題，當(dāng)前已成為整個社會和行業(yè)關(guān)注熱點。

在全球不斷收緊數(shù)據(jù)合規(guī)政策的大環(huán)境下，我國在數(shù)據(jù)法律監(jiān)管方面也日趨嚴格規(guī)范。2019年以來，數(shù)據(jù)安全方面的立法進程明顯加快。中央網(wǎng)信辦針對網(wǎng)絡(luò)安全審查、數(shù)據(jù)安全管理、兒童個人信息網(wǎng)絡(luò)保護、個人信息出境安全評估等四項關(guān)于數(shù)據(jù)安全的管理辦法相繼發(fā)布征求意見稿。這些我國數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)重點關(guān)注個人信息的保護，大數(shù)據(jù)行業(yè)整體合規(guī)也必然將以此作為核心。

二、職業(yè)定義和工作任務(wù)

近年來，隨著經(jīng)濟社會發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)的全面展開，我國社會需要越來越多的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。其職業(yè)定義和工作任務(wù)如下：

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員職業(yè)定義：從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護和服務(wù)的工程技術(shù)人員。

大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員主要工作任務(wù)：

1.研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應(yīng)用等有關(guān)技術(shù)；

2.研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)；

3.設(shè)計、開發(fā)、集成、測試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)；

4.大數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與分析；

5.管理、維護并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運行；

6.監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全；

7.提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。

三、當(dāng)前就業(yè)人群分析

本報告基于2019年4月對27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進行調(diào)研后分析所得。

（一）學(xué)歷層次

大數(shù)據(jù)人才的學(xué)歷層次分為4個大類，分別是碩士及以上、本科、專科、專科以下。

可以看出，本科占比最高，其次是碩士及以上，專科占比只有12.22%。大數(shù)據(jù)行業(yè)是新興行業(yè)，目前學(xué)歷要求比較高。

（二）專業(yè)來源

專業(yè)來源分為4個大類，分別是數(shù)理類、經(jīng)濟管理類、計算機類及其他專業(yè)。計算機類占比最高，其次是數(shù)理類。項目組調(diào)研企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的各專業(yè)人數(shù)和占比見下圖。

（三）渠道來源

大數(shù)據(jù)人才的渠道來源分為4個大類，分別是校招、社招、內(nèi)部培養(yǎng)和推薦、培訓(xùn)機構(gòu)招聘。企業(yè)大數(shù)據(jù)人才各渠道來源的人數(shù)和占比見下圖。

其中社招占比最大，比校招、內(nèi)培和內(nèi)推以及培訓(xùn)機構(gòu)招聘的總和還要高。大數(shù)據(jù)人才目前主要依靠社招，說明學(xué)校教育與社會需求脫節(jié)，內(nèi)培和培訓(xùn)也不能滿足崗位要求。

（四）薪資水平分布

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總?cè)藬?shù)的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。

（五）崗位類型及數(shù)量

目前企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求，可以分為以下幾類：

①初級分析類，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。③開發(fā)運維類，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員等。④產(chǎn)品運營類，包括數(shù)據(jù)運營經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見下圖。

四、行業(yè)人才需求情況

（一）整體需求

當(dāng)前信息化對人類經(jīng)濟活動產(chǎn)生深刻影響，正滲透到生產(chǎn)生活方方面面，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)行業(yè)已成為人們按需使用信息處理、信息存儲、信息交互資源的重要模式，也是進行大數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的重要平臺，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員在我國現(xiàn)階段及未來發(fā)揮的作用將日益凸顯。

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》指出，目前大數(shù)據(jù)人才隊伍建設(shè)亟需加強，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)應(yīng)用等各類人才短缺，難以滿足發(fā)展需要。要建設(shè)多層次人才隊伍，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價機制。加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。

根據(jù)天府大數(shù)據(jù)國際戰(zhàn)略與技術(shù)研究院(簡稱“天府大數(shù)據(jù)研究院”)《2018全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報告》數(shù)據(jù)，2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才占整體就業(yè)人口規(guī)模的0.23%，大約179.4萬人。

獵聘《2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》指出，2019年中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達150萬。另據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到1400萬。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)應(yīng)用的不斷發(fā)展，社會對該職業(yè)從業(yè)人員的需求日益增長。預(yù)計2020年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求規(guī)模將達到210萬，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

（二）行業(yè)發(fā)展對大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位產(chǎn)生的影響

從業(yè)態(tài)變化的角度看，企業(yè)需要大量的復(fù)合型人才，即能夠?qū)��?shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識綜合掌握的人才。從技術(shù)變化的角度看，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)的發(fā)展，彌補了傳統(tǒng)分析挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代的短板，這就需要大數(shù)據(jù)技能人才掌握深度學(xué)習(xí)方面的相關(guān)知識，適應(yīng)大數(shù)據(jù)的分析挖掘需要。從運營方式的角度看，運營方式的變化要求運營人員提升運營前準(zhǔn)備、運營中把握、運營后反饋、修正，提升預(yù)見能力和掌控能力。

目前企業(yè)對中高職層次的大數(shù)據(jù)人才相關(guān)崗位主要有：數(shù)據(jù)分析師、挖掘工程師、深度學(xué)習(xí)/算法/機器學(xué)習(xí)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)運營經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售工程師。可以看出，行業(yè)發(fā)展引發(fā)技術(shù)革命，相對應(yīng)的崗位及要求也有所變化。

（1）技術(shù)層面逐步由“萬花筒”向“中國特色”、“中國制造”轉(zhuǎn)變，中國標(biāo)準(zhǔn)逐漸成為業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)，中國證書逐漸成為業(yè)界證書。

（2）技術(shù)縱深發(fā)展和橫向拓展，引發(fā)企業(yè)對人才需求變化，既有崗位重新細分的高精尖專才需求，又有中等層次的廣博復(fù)合型人才需求。

（三）崗位職責(zé)及技能要求

根據(jù)調(diào)研情況整理，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員相關(guān)崗位的職責(zé)以及對大專以上學(xué)歷人才的職業(yè)技能要求如下表。

表2 大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的職責(zé)以及崗位技能要求

五、職業(yè)發(fā)展通道

目前，長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師，以及需要通過數(shù)據(jù)來進行判斷決策的管理者，通過一定的培訓(xùn)或自學(xué)，均可成為大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。

由于我國大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少、缺口較大，因此多數(shù)公司的數(shù)據(jù)部門采用扁平化層級的模式，一般分為數(shù)據(jù)分析師、資深研究員、部門總監(jiān)3個級別。規(guī)模較大的公司可能按照應(yīng)用領(lǐng)域的維度來劃分不同團隊，規(guī)模較小的公司則需要身兼數(shù)職。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員可朝著研究方向發(fā)展，成為企業(yè)重要數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人才。此外，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員對商業(yè)和產(chǎn)品的理解較業(yè)務(wù)部門員工更加深入，也可轉(zhuǎn)向產(chǎn)品部或市場部，乃至高級管理層。

六、專家觀點

兩山轉(zhuǎn)化數(shù)字研究院院長、杭州數(shù)夢工場研究院執(zhí)行院長念燦華:數(shù)據(jù)是這個時代最重要的生產(chǎn)要素，政府、城市、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源的資產(chǎn)化、價值化、服務(wù)化是大勢所趨，百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員對于實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建數(shù)字中國，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，滿足當(dāng)下各級政府和百行百業(yè)的海量人才需求，是非常充分而必要的。

工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長謝少鋒：大數(shù)據(jù)開啟了信息化發(fā)展的新階段，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，“軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動”對于推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮著重要支撐作用。工業(yè)和信息化部作為行業(yè)主管部門，推出了一系列推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的舉措，下一步將扎實推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施，大力推動大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟融合，打造數(shù)字經(jīng)濟時代下制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢。

中國工程院院士、中國科學(xué)院計算所研究員倪光南：把大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)力，可能比把大數(shù)據(jù)作為一種財富更好、更全面。大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力會推動生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展、推動社會的發(fā)展，會創(chuàng)造無窮無盡的財富，甚至將來會對我們思維的發(fā)展造成很大的變革。

中國科學(xué)院院士陳國良：在計算信息時代的三大標(biāo)志性技術(shù)則是數(shù)字計算機、集成電路、光纖通信，新一代信息技術(shù)的三大亮點則是物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)潮流浩浩蕩蕩，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，我們要順乎時代之潮流，不斷學(xué)習(xí)新知識，與時俱進，跟上時代之步伐！計算機事業(yè)永遠是年輕人的天下，大數(shù)據(jù)對年輕的一代而言，既是挑戰(zhàn)更是機遇，無限風(fēng)光在險峰！

阿里巴巴集團主要創(chuàng)始人、董事局原主席馬云：大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)讓人類進入了萬物互聯(lián)的時代，取得對數(shù)據(jù)進行重新處理的能力也遠遠超過過去，對世界的認識將會提升到一個新的高度，大數(shù)據(jù)讓預(yù)判和計劃都成為了可能。

七、典型人物案例

（一）邵天富：投身大數(shù)據(jù)應(yīng)用，創(chuàng)造精彩人生

隨著政府、企業(yè)等社會組織與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合得越來越緊密，自有大數(shù)據(jù)機房已經(jīng)滿足不了發(fā)展的需要，盡管大量的數(shù)據(jù)公司涌入，仍然無法滿足高速增長的市場需求。邵天富敏銳地意識到大數(shù)據(jù)的春天來了。

從廣東工業(yè)大學(xué)機電一體化專業(yè)畢業(yè)后，邵天富就一頭扎入大數(shù)據(jù)管理“藍海”，憑著渾然忘我、嚴謹細致的工作精神，不斷的實踐探索，經(jīng)過10余年的努力，如今已是一個技術(shù)全面、經(jīng)驗豐富的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員，并已成長為某數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司數(shù)據(jù)中心技術(shù)骨干。

（二）劉巖：大數(shù)據(jù)應(yīng)用的排頭兵

研究生畢業(yè)的劉巖，懷著對公安工作的無限熱愛投身到天津市某公安分局這個大家庭。從警以后，劉巖深深體會到大數(shù)據(jù)、科技信息對公安工作的深遠影響，便立足崗位，在創(chuàng)新上下苦功，自覺提升大數(shù)據(jù)、信息化應(yīng)用工作能力。自學(xué)了JAVA語言、安卓編程、搭建數(shù)據(jù)庫等理論知識，并將理論知識應(yīng)用于實際，自主研發(fā)了“鷹眼”手機APP系統(tǒng)，充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息資源，結(jié)合部分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，打造了一個單位全員共享、交流的個性化業(yè)務(wù)平臺，方便了外出辦案民警隨時查閱。并為該APP增加圖形數(shù)據(jù)模塊，使其真正成為圖偵工作的重要工具，為案件偵破提供技術(shù)支撐。作為科研創(chuàng)新人員，劉巖被選入該市“公安智囊團隊”成員、“信息化”人才庫和“大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用”人才庫。

（三）宋正龍：愛崗敬業(yè)，致力鐵路大數(shù)據(jù)創(chuàng)新研發(fā)

宋正龍，畢業(yè)于大連鐵道學(xué)院計算機專業(yè)，現(xiàn)為某車務(wù)段網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總監(jiān)，主要負責(zé)車務(wù)段信息設(shè)備管理、維護、應(yīng)用和軟件開發(fā)工作。

參加工作30年來，他從一名普普通通的技術(shù)人員干起，一步步成長為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)開發(fā)的行家里手，他相繼開發(fā)出適合車站的“編組順序表”“貨運制票程序”軟件，極大地提高了工作效率和統(tǒng)計工作的準(zhǔn)確性。

2014年，他所工作的單位提出創(chuàng)建數(shù)字化管理平臺，實行全覆蓋閉環(huán)管理的工作思路。宋正龍受命擔(dān)當(dāng)課題籌劃、研發(fā)和建設(shè)任務(wù)。為設(shè)計制作好信息管理平臺，他白天組織研發(fā)，晚上挑燈奮戰(zhàn)建模，帶領(lǐng)開發(fā)團隊自主研發(fā)了管理平臺、預(yù)警防控平臺、作業(yè)控制平臺和表簿冊電子化平臺。最終實現(xiàn)了人防、物防和技防的深度融合，推進了企業(yè)管理創(chuàng)新，加快了“數(shù)字連車”向“智能連車”的創(chuàng)新升級，得到了集團公司領(lǐng)導(dǎo)和兄弟單位的高度認可。

（四）荊琦：致力推動公安科技信息化的攻堅能手

荊琦是吉林大學(xué)計算機科學(xué)系的高材生，參加公安工作后，她致力于推動公安科技信息化建設(shè)。2009年，荊琦被評定為深圳市高層次專業(yè)技術(shù)人才，曾多次被抽調(diào)省公安廳、市公安局參與公安應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)和建設(shè)。

為解決公安基層存在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息不互通、重復(fù)錄入等問題，荊琦被委任為該單位信息采集攻堅團隊副組長，在反復(fù)與成員討論后，最后確立以警務(wù)綜合信息系統(tǒng)改造為核心，以執(zhí)法辦案流程為主線，打通、合并、精簡各條線系統(tǒng)的總體思路。為完成好任務(wù)，荊琦舍小家顧大家，調(diào)研、開會、溝通、協(xié)調(diào)的第一線總能看到她的身影。最終，荊琦帶領(lǐng)的團隊實現(xiàn)了信息“一次錄入，全警共享”的目標(biāo)，有力地提升了公安工作效率。

當(dāng)有派出所民警反映涉案物品拍價既耗時間又浪費警力后，荊琦立即帶領(lǐng)團隊連夜討論解決方案，與價格中心負責(zé)人歷經(jīng)十幾次磋商，最終實現(xiàn)了價格認定系統(tǒng)與警綜系統(tǒng)對接。現(xiàn)在，辦案民警可以足不出戶，只需通過警綜系統(tǒng)發(fā)起申請，提交必要的資料，價格認定中心就能直接通過系統(tǒng)反饋認定結(jié)果。僅此一項工作，每年可為深圳警隊減負1萬余天的工作量。

來源|人力資源和社會保障部